Colloque DESS: Data Science for dummies VOL.2

Stimuler la réflexion, s’ouvrir à de nouvelles perspectives, suivre l’actualité des recherches, des pratiques et des initiatives en santé publique, débattre; autant de fonctions remplies par les colloques du Département épidémiologie et systèmes de santé (DESS). A chaque session, des spécialistes d’horizons divers viennent présenter l’état de leurs recherches, leurs expériences ou leurs projets.

Ces colloques sont ouverts au publics. Ils s’adressentaux professionnel·le·s de la santé et sont notamment recommandés par la Société suisse des spécialistes en prévention et santé publique (SPHD) pour la reconnaissance de la formation continue.

Thème du jour: Machine Learning concepts and frameworks - A new friend for Statistics ?

In the first session, we gave a general introduction to concepts and trends in Data Science, and briefly reviewed the history of its advances over the past decades. 

In this second session, we will focus on the main ideas hidden behind the (wrongly defined) "black box"  of Machine Learning (ML), the modeling toolbox in modern Data Science. You will get familiar with the different ML frameworks and the multiple tasks one can perform within these frameworks. 

We will also discuss the practical aspects of using ML with real data, from data processing to parameter optimization. Finally, we will attempt to compare ML with traditional statistical analysis, discuss the conceptual differences and similarities between the two, and debunk the myths and clichés around them to arrive to a well-merited conclusion: they are both needed and complementary. 

Intervenant:

• Dr Dan Assouline, data scientist, Unisanté, Lausanne

Inscription:

Ce colloque se déroulera de manière hybride, d'une part en visioconférence via Webex:

• Pour participer, cliquez sur ce lien.

D'une autre part en présentiel, sur inscription par mail: 

• Inscription

Enregistrement des colloques: 

Retrouvez les enregistrements vidéo des colloques passés sur notre chaîne Youtube.