Colloque DESS: Machine learning and AI for health

Stimuler la réflexion, s’ouvrir à de nouvelles perspectives, suivre l’actualité des recherches, des pratiques et des initiatives en santé publique, débattre; autant de fonctions remplies par les colloques du Département épidémiologie et systèmes de santé (DESS). A chaque session, des spécialistes d’horizons divers viennent présenter l’état de leurs recherches, leurs expériences ou leurs projets.

Ces colloques sont ouverts au publics. Ils s’adressent aux professionnel·le·s de la santé et sont notamment recommandés par la Société suisse des spécialistes en prévention et santé publique (SPHD) pour la reconnaissance de la formation continue.

Thème du jour: "Machine learning and AI for health: basic concepts & challenges"

This talk will overview some of the basic concepts of machine learning, for both unsupervised and supervised learning tasks, as well as some of the challenges arising in medical applications. It will focus in particular on clustering, community detection, deep learning and will assume little knowledge on the field 

Intervenant:

• Prof Emmanuel Abbé, Professeur ordinaire, Chaire de mathématique de la science des données (SB/IC) - EPFL & Directeur académique, Bernoulli Center - EPFL

Participation:

Ce colloque aura lieu de manière virtuelle:

• Pour participer à distance, cliquez sur ce lien.

Enregistrement des colloques: 

Retrouvez les enregistrements vidéo des colloques passés sur notre chaîne Youtube.