Forum de statistique: Objective interpretation of statistical evidence

Le Forum de statistique est organisé conjointement par le Département épidémiologie et systèmes de santé (DESS) d’Unisanté et le Département de Biologie Computationnelle (DBC) de l’UNIL. Il s’agit de séminaires présentant des thématiques statistiques variées, que ce soit d’un point de vue théorique ou appliqué à la recherche scientifique. Ils durent généralement une heure et sont donnés en français ou en anglais.

Ce forum s’adresse aux chercheuses et chercheurs de toute institution, et à toute personne intéressée à la statistique.

Les séminaires ont généralement lieu en présentiel, en alternance sur les sites de Dorigny et du Biopôle à Lausanne. Certains séminaires pourront être suivis en visioconférence. L’entrée est libre et aucune inscription n’est nécessaire.

Thème du jour: Objective interpretation of statistical evidence

Résumé:

There are good arguments for different measures of evidence, including p-values, Bayes factors and information criteria.  But they are undermined by the lack of an objective scale of interpretation, for “weak” and “strong” evidence are defined by the historical experience of eminent practitioners.  Here I propose an objective scale for Bayes factors in base 3.73, based on modelling the effect of evidence on beliefs.  Furthermore I develop empirical Bayes factors that reconcile objective and subjective priors, and can be interpreted under frequentist, Bayesian and information paradigms.  Together these proposals offer steps towards more objective reporting of statistical evidence.

Intervenant: 

Prof. Frank Dudbridge, University of Leicester

• Pour participer à distance, cliquez sur ce lien.